En este artículo, utilizamos una red de iBeacon de baja potencia para llevar a cabo un análisis e investigación en profundidad sobre el principio de posicionamiento en interiores y adoptamos un algoritmo de posicionamiento eficiente y rápido. En segundo lugar, basándonos en el análisis obtenido, se propone un sistema de posicionamiento en interiores basado en iBeacon para analizar cómo utilizar iBeacon para un posicionamiento preciso y si puede compensar efectivamente al sistema de posicionamiento principal actual. Analizamos los requisitos del sistema de posicionamiento en interiores basado en iBeacon y proponemos el diseño de este sistema de posicionamiento. Analizamos la plataforma y el entorno para el desarrollo de software, diseñamos el marco general del sistema de posicionamiento, y analizamos la estructura lógica de todo el sistema, la estructura del flujo de datos y los protocolos de comunicación entre cada módulo del sistema de posicionamiento. Luego, analizamos las funciones del módulo del servidor y del módulo del cliente del sistema, implementamos las funciones de cada módulo por separado, y depuramos las
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