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Prediction Algorithm of Young Students’ Physical Health Risk Factors Based on Deep LearningAlgoritmo de predicción de factores de riesgo para la salud física de jóvenes estudiantes basado en Deep Learning

Resumen

La salud física y mental de los jóvenes es la base del desarrollo general de la sociedad y la clave para mejorar la calidad de la salud de las personas. Los exámenes físicos y las tareas de control de los alumnos de secundaria son una forma segura de garantizar su desarrollo saludable. La mala visión, la caries dental, el sobrepeso y la obesidad, y la hipertensión arterial son los resultados adversos más comunes en la salud de los estudiantes causados por factores de comportamiento de riesgo para la salud de los adolescentes. Los investigadores se han preocupado por el sistema vascular del fondo de ojo de la retina, que es el único sistema vascular interno que puede observarse en un estado no invasivo del cuerpo humano. Las imágenes del fondo de ojo contienen abundante información relacionada con las enfermedades. Las imágenes de fondo de ojo se han utilizado ampliamente en el campo del diagnóstico auxiliar médico porque muchas enfermedades sistémicas importantes del cuerpo humano provocan reacciones específicas en el fondo de ojo. Con el objetivo de resolver el problema de los diminutos vasos sanguíneos inseparables, este trabajo propone un modelo de segmentación de vasos retinianos basado en mecanismos de atención. A la luz de la división arteriovenosa retiniana de retos discontinuos, se supervisa la estructura topológica del sistema de restricciones junto con la superación de las restricciones de red y topología. Por último, se realizaron experimentos de simulación con dos conjuntos de datos de acceso público. Los resultados muestran que el método propuesto es fiable, eficaz y preciso para predecir los factores de riesgo para la salud física en estudiantes adolescentes.

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