Resumen

Para los futbolistas que practican deportes, la palabra "salud" es sumamente importante. Los atletas no pueden crear su propio valor en las competiciones sin una base sólida. Los estudiosos han prestado mucha atención a la salud de los atletas este año, y se han propuesto muchos métodos de análisis, pero ha habido pocos estudios que utilicen redes neuronales. En consecuencia, este artículo propone un novedoso algoritmo de predicción de la salud de los futbolistas inteligentes basado en redes neuronales recurrentes. Para empezar, este artículo emplea sensores portátiles para recoger datos sobre la salud de los futbolistas. A continuación, los datos se introducen en una red neuronal recurrente para extraer características profundas, seguidas de los resultados de predicción de la salud. En este artículo se utiliza el conjunto de datos sobre la salud de los futbolistas para realizar experimentos. Los resultados de la simulación demuestran la fiabilidad y superioridad del algoritmo propuesto. Además, el algoritmo presentado en este artículo puede servir de base para los planes de formación científica del equipo de fútbol y de los entrenadores.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:jugadores de fútbol, conjunto de datos sobre la salud de los jugadores de fútbol, algoritmo inteligente de predicción de la salud de los jugadores de fútbol, numerosos métodos de análisis, novedoso dispositivo para llevar puesto, red neuronal recurrente, redes neuronales recurrentes, planes de entrenamiento científico, datos de pasos temporales, algoritmo
• Keywords:football players, football player health dataset, smart football player health prediction algorithm, many analysis methods, novel wearable device, recurrent neural network, recurrent neural networks, scientific training plans, time step data, algorithm