Resumen

La situación de seguridad de red cada vez más severa plantea desafíos inesperados para las redes móviles. Los algoritmos tradicionales basados en HMM (Modelo de Markov Oculto) para predecir la seguridad de la red no son precisos, y para abordar este problema, se propone un algoritmo basado en HMM ponderado para predecir la situación de seguridad de la red móvil. La entropía multiescala se utiliza para abordar la baja velocidad de entrenamiento de datos en la red móvil, mientras que los parámetros de la matriz de transición de la situación de HMM también se optimizan. Además, el coeficiente de autocorrelación puede usar razonablemente la asociación entre las características de los datos históricos para predecir la futura situación de seguridad. El análisis experimental en DARPA2000 muestra que el algoritmo propuesto es altamente competitivo, con un buen rendimiento en velocidad y precisión de predicción en comparación con el diseño existente.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Seguridad de la red; Redes móviles; Modelo oculto de Markov; Algoritmo ponderado; Entropía multiescala; Coeficiente de autocorrelación
• Keywords:Network security; Mobile networking; Hidden Markov Model; Weighted algorithm; Multiscale entropy; Autocorrelation coefficient