Resumen

Este artículo se centra en la construcción multidimensional del mecanismo de supervisión de la opinión pública en la red multimedia, sitúa la investigación en el contexto de la era del big data, y, basándose en el análisis y definición de la diferencia entre opinión pública en la red y opinión pública en la red, resume profundamente la opinión pública en la era del big data. Se analizan las nuevas características y se estudian las oportunidades y desafíos que enfrenta la opinión pública en línea en la era del big data. Basándose en la construcción racional del sistema de índices, este trabajo estudia la evaluación y predicción de la opinión pública en la red multimedia. Los algoritmos existentes de evaluación y predicción de la opinión pública en la red tienen deficiencias para capturar las características de las secuencias de datos y la dependencia a largo plazo de las secuencias de datos, pudiendo ocurrir problemas de sobreajuste y desaparición del gradiente durante el entrenamiento. Debido a los problemas mencionados, se utiliza un método regularizado basado en el modelo de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Construcción; Red multimedia; Opinión pública; Grandes datos; Evaluación; Predicción
• Keywords:Construction; Multimedia network; Public opinion; Big data; Evaluation; Prediction