Resumen

La previsión del riesgo de flujo de pasajeros es una tarea vital para la gestión de la seguridad en los nudos de transporte ferroviario de alta velocidad. En este artículo se estudia el problema de la previsión del riesgo de flujo de pasajeros en un nudo de transporte ferroviario de alta velocidad. A partir de las redes de sensores de vigilancia, se desarrolló un algoritmo de previsión del riesgo de flujo de pasajeros basado en la correlación espacial. Los resultados computacionales mostraron que el enfoque de previsión propuesto era eficaz y significativo para el centro de transporte ferroviario de alta velocidad.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:nudo de transporte ferroviario de alta velocidad, previsión del riesgo de flujo de pasajeros, algoritmo de previsión del riesgo de flujo de pasajeros, problema de previsión del riesgo de flujo de pasajeros, redes de sensores de vigilancia, resultados computacionales, enfoque de previsión, gestión de la seguridad, correlación espacial, tarea vital
• Keywords:speed railway transport hub, passenger flow risk forecasting, passenger flow risk forecasting algorithm, passenger flow risk forecasting problem, surveillance sensor networks, computational results, forecasting approach, safety management, spatial correlation, vital task