Resumen

La energía disponible de una plataforma de detección alimentada de forma inalámbrica no es suficiente, y hay constantes tareas en tiempo real que se unen a la plataforma de detección alimentada de forma inalámbrica para ejecutarse. Por lo tanto, es fácil que el sistema de detección inalámbrica compuesto por muchas plataformas de detección inalámbrica entre en estado de sobrecarga, lo que puede provocar que algunas tareas no se ejecuten a tiempo. Por lo tanto, para obtener el máximo valor posible de las tareas del sistema de detección alimentado de forma inalámbrica cuando se encuentra en estado de sobrecarga, es esencial diseñar un algoritmo de programación de tareas razonable para organizar el orden de ejecución de las tareas. En este artículo, proponemos una política denominada Wirelessly Dynamic Allocation Priority (WDAP) adecuada para el sistema de detección inalámbrico. La WDAP propuesta se divide en una política dinámica de asignación de prioridad de tareas y una política dinámica de asignación de prioridad de nodos. En primer lugar, este trabajo analiza la densidad de valor dinámico basada en el valor de la tarea y el tiempo de ejecución, estudia la urgencia de ejecución según el tiempo de ejecución y el tiempo de inactividad restante, y propone la intensidad energética a través del consumo de energía de la tarea y el tiempo de ejecución. Basándose en los tres factores de impacto de la densidad de valor dinámico, la urgencia y la intensidad energética, se propone una política para la asignación dinámica de prioridad a las tareas. A continuación, se propone una política para la asignación dinámica de prioridades a los nodos combinando la energía disponible y la velocidad de adquisición de energía de los nodos. Por último, se propone un algoritmo adecuado para el sistema de detección inalámbrica denominado Wirelessly Dynamic Real-time Task Scheduling (WDRTS) algorithm based on the WDAP. El algoritmo aclara el orden de ejecución de cada tarea, responde primero a las tareas de alta prioridad y garantiza eficazmente los beneficios de las tareas. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con los principales algoritmos utilizados en la literatura, entre los que se encuentra el Generalized Earliest Deadline First, el algoritmo WDRTS reduce el número de tareas preferentes en al menos un 36,49 e incrementa la tasa de tareas programadas con éxito en al menos un 15,17 y el ingreso total de tareas del sistema en al menos un 16,37% bajo carga elevada.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:densidad de valor dinámico, tiempo de ejecución, política, sistema, wdap, algoritmo, energía disponible, intensidad energética, estado de sobrecarga, plazo más temprano generalizado primero
• Keywords:dynamic value density, execution time, policy, system, wdap, algorithm, available energy, energy intensity, overloaded state, generalized earliest deadline first