Resumen

Este trabajo presenta y analiza un algoritmo aproximado de punto proximal fuertemente convergente para encontrar ceros de operadores monótonos maximales en espacios de Hilbert. El método propuesto combina el subproblema proximal con un paso de corrección más general que aprovecha más información de las iteraciones existentes. Como aplicaciones, se consideran problemas de programación convexa y desigualdades variacionales generalizadas. Se presentan algunos resultados computacionales preliminares.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo aproximado convergente de punto proximal, problemas de programación convexa, paso de corrección general, desigualdades variacionales generalizadas, operadores monótonos máximos, resultados computacionales preliminares, espacios hilbert, más información, subproblema proximal, ventaja
• Keywords:convergent approximate proximal point algorithm, convex programming problems, general correction step, generalized variational inequalities, maximal monotone operators, preliminary computational results, hilbert spaces, more information, proximal subproblem, advantage