Resumen

El algoritmo de recocido simulado combinado (CSA) fue desarrollado para el problema de ubicación de instalaciones discretas (DFLP) en el artículo. El método es un algoritmo de dos capas, en el cual el subalgoritmo externo optimiza la decisión de la ubicación de la instalación mientras que el subalgoritmo interno optimiza la decisión de la asignación de la demanda de los clientes bajo la decisión de ubicación determinada. El rendimiento del CSA se prueba con 30 instancias de diferentes tamaños. Los resultados computacionales muestran que el CSA funciona mucho mejor que el algoritmo anterior en DFLP y ofrece un nuevo método de solución alternativo razonable para él.

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Recocido simulado; Problema de ubicación de instalaciones discretas; Algoritmo; Demanda del cliente; Resultados computacionales; Optimización
• Keywords:Simulated annealing; Discrete facility location problem; Algorithm; Customer"s demand; Computational results; Optimization