Resumen

Para mejorar la precisión del algoritmo de recomendación de estilo de decoración de la cabina de aeronaves, se propone un algoritmo de recomendación de estilo de decoración de la cabina de aeronaves basado en visión artificial. El diagrama de contorno del estilo de decoración de la cabina de aeronaves se describe con la ayuda de características HOG, y la observación de agrupamiento se lleva a cabo a través del algoritmo de agrupamiento K-means para completar la descripción de las características del estilo de decoración de la cabina de aeronaves. Los píxeles de fondo de la decoración de la cabina de aeronaves se determinan con la ayuda del método de modelo de mezcla gaussiana, los puntos de características de estilo a medir se actualizan con gradientes, la imagen de secuencia de estilo de decoración de la cabina de aeronaves de entrada se compara con la imagen de fondo, se analiza la diferencia de información estadística como las características grises de los píxeles o la imagen recta, y se completa el preprocesamiento de fondo del estilo de decoración

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Decoración de cabinas de aeronaves; Algoritmo de recomendación; Visión artificial; Características hog; Agrupación K-means; Modelo de mezcla gaussiano
• Keywords:Aircraft cabin decoration; Recommendation algorithm; Machine vision; Hog features; K-means clustering; Gaussian mixture model