Resumen

En varios estudios de investigación se han tenido en cuenta los beneficios sanitarios asociados al reconocimiento y seguimiento regulares de la actividad física. El reconocimiento y seguimiento periódicos del estado de salud pueden ayudar a controlar y reducir el riesgo de muchas enfermedades, como las cardiovasculares, la diabetes y la obesidad. Gracias a los equipos sanitarios de los hospitales, las personas pueden someterse a exámenes físicos periódicos para comprobar su estado de salud. Sin embargo, la mayoría de las veces, es difícil llegar a un entorno médico específico y utilizar equipos médicos especiales. En este trabajo, se implementa un marco de aprendizaje profundo basado en la unidad recurrente gated bidireccional para el reconocimiento del estado de salud con el fin de mejorar la precisión aprovechando al máximo la información proporcionada por los sensores de aceleración del teléfono inteligente. Se construye un modelo basado en una unidad recurrente gated bidireccional para describir la relación entre las señales de aceleración de entrada y la información de salida a través de un enfoque de gating. Por lo tanto, puede detectar automáticamente el estado de salud del deportista como saludable, sub-saludable y no saludable. Por último, se han utilizado los datos prácticos recogidos de un deportista para evaluar el rendimiento de reconocimiento del sistema. Los resultados muestran que la metodología propuesta puede predecir con precisión el estado de salud del deportista.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:unidad recurrente cerrada bidireccional, estado de salud, reconocimiento de actividad física regular, marco de aprendizaje profundo, reconocimiento del estado de salud, señales de aceleración de entrada, exámenes físicos regulares, varios estudios de investigación, sensores de aceleración de teléfonos inteligentes, equipos médicos especiales.
• Keywords:bidirectional gated recurrent unit, health status, regular physical activity recognition, deep learning framework, health status recognition, input acceleration signals, regular physical examinations, several research studies, smartphone acceleration sensors, special medical equipment