Resumen

Los algoritmos de reconstrucción codiciosa existentes requieren esparcidad de la señal, y los algoritmos adaptativos restantes pueden ser reconstruidos pero no logran una estimación precisa de la esparcidad. Para abordar este problema, en este artículo se propone un algoritmo de reconstrucción de esparcidad ciega, que se aplica al sistema receptor de radar de compresión de señales. El algoritmo propuesto puede realizar la estimación de la esparcidad de la señal y la estimación de la posición del canal, que consta principalmente de dos partes. La primera parte consiste en utilizar una búsqueda rápida basada en la búsqueda por dicotomía, que se basa en la reconstrucción de alta probabilidad del algoritmo codicioso y utiliza la búsqueda por dicotomía para abarcar el número de esparcidad. La segunda parte es el algoritmo de emparejamiento y seguimiento de señales, que se utiliza principalmente para determinar la posición de la señal y reconstruir la señal. Combinando las dos partes se logra la estimación

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Algoritmos de reconstrucción codiciosos; Esparcidad de la señal; Algoritmos adaptativos de esparcidad; Algoritmo de reconstrucción de esparcidad ciega; Sistema receptor de radar de muestreo comprimido; Estimación de esparcidad de la señal.
• Keywords:Greedy reconstruction algorithms; Signal sparsity; Sparsity adaptive algorithms; Blind sparsity reconstruction algorithm; Compressed sensing radar receiver system; Signal sparsity estimation.