Resumen

En la reconstrucción de imágenes del sistema de tomografía de capacitancia eléctrica (TCE), la aplicación de la teoría de mínimos cuadrados totales transforma el problema mal planteado en un problema de minimización no lineal sin restricciones, que evita el cálculo de la inversión de la matriz. Pero en el proceso iterativo de la matriz de coeficientes, también se produce el problema mal planteado. Para el efecto en la precisión de la reconstrucción de la imagen final de este problema, combinado con el principio del sistema ECT, la matriz de coeficientes se dirige y se actualiza en el proceso general de iteración de mínimos cuadrados. Se calcula la nueva matriz de coeficientes y, a continuación, se corrige la matriz de regularización de acuerdo con el valor singular de focalización adaptativa, lo que puede reducir el efecto de mala propuesta. En este estudio, el método iterativo de mínimos cuadrados totales se mejora introduciendo el modelo matemático de EIV para tratar los errores en los datos de capacitancia medidos y la matriz de coeficientes. Se reduce el efecto de la interferencia del ruido en los datos de capacitancia medidos y, finalmente, se calculan iterativamente las imágenes reconstruidas de alta calidad.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:matriz de coeficientes, mínimos cuadrados totales, problema planteado, problema de minimización sin restricciones, teoría de mínimos cuadrados, datos de capacitancia medidos, mínimos cuadrados totales, precisión de reconstrucción de imágenes, datos de capacitancia medidos, tomografía de capacitancia eléctrica
• Keywords:coefficient matrix, total least square, posed problem, unconstrained minimization problem, least square theory, measured capacitance data, overall least square, image reconstruction accuracy, measurement capacitance data, electrical capacitance tomography