Los métodos basados en la detección comprimida (CS) se han utilizado recientemente para reconstruir imágenes de resonancia magnética (RM) a partir de mediciones submuestreadas, lo que se conoce como CS-MRI. En la CS-MRI tradicional, la transformada wavelet apenas puede capturar la información de las curvas y los bordes de la imagen. En este artículo, presentamos un nuevo algoritmo de reconstrucción CS-MRI basado en la transformada contourlet y el método de dirección alterna (ADM). En primer lugar, las imágenes de RM se representan mediante la transformada contourlet, que puede describir las curvas y los bordes de las imágenes de forma completa y precisa. A continuación, las imágenes de RM se reconstruyen mediante ADM, que es un método eficaz de reconstrucción de CS. Los resultados numéricos validan el rendimiento superior del algoritmo propuesto en términos de precisión de la reconstrucción y tiempo de cálculo.
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