Resumen

Estudiamos la reconstrucción de señales dispersas variables en el tiempo en una red inalámbrica de sensores, donde las restricciones de ancho de banda y energía se consideran severamente. Se propone un nuevo algoritmo de filtro de partículas para tratar la innovación cuantizada groseramente. Para recuperar el patrón disperso de estimación mediante el filtro de partículas, imponemos la restricción de dispersidad a la estimación del filtro mediante dos métodos. Los resultados de la simulación demuestran que los algoritmos propuestos proporcionan un rendimiento comparable al de los esquemas de filtrado con información completa (es decir, sin cuantificar), incluso en el caso de que sólo se transmita 1 bit al centro de fusión.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Reconstrucción; señales variables en el tiempo; señales dispersas; red de sensores inalámbricos; algoritmo de filtro de partículas; restricción de dispersión.
• Keywords:Reconstruction; time-varying; sparse signals; wireless sensor network; particle filter algorithm; sparsity constraint