Resumen

La tomografía molecular de fluorescencia (FMT) es una técnica prometedora para la obtención de imágenes in vivo de pequeños animales. En este trabajo, se desarrolla un método de reconstrucción de dos etapas basado en la aproximación de Born normalizada para FMT, que incluye dos pasos para la reconstrucción cuantitativa. En primer lugar, la localización del fluoróforo fluorescente se determina mediante el método de regularización l1-norm. A continuación, en la región de localización del fluoróforo, proporcionada por la primera etapa, se utiliza la técnica de reconstrucción algebraica (ART) para la reconstrucción de la concentración del fluoróforo. La validez del algoritmo de reconstrucción cuantitativa en dos etapas se demuestra mediante experimentos de simulación en un atlas digital 3D de ratón y experimentos físicos en un maniquí. Los resultados sugieren que somos capaces de recuperar la localización y la concentración del fluoróforo.

• Materias:Redes Inalámbricas Modelo computacional Teoría de códigos Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Wireless Networks Computational Model Code theory Communication systems Data processing
• Palabras claves:atlas digital 3d de ratones, imágenes de pequeños animales vivos, tomografía molecular de fluorescencia, técnica de reconstrucción algebraica, reconstrucción de la concentración de fluoróforos, método de regularización de normas, algoritmo de reconstrucción cuantitativa, método de reconstrucción por etapas, fmt, aproximación nata
• Keywords:3d digital mouse atlas, vivo small animal imaging, fluorescence molecular tomography, algebraic reconstruction technique, fluorophore concentration reconstruction, norm regularization method, quantitative reconstruction algorithm, stage reconstruction method, fmt, born approximation