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Computed Tomography Image Segmentation Algorithm to Detect the Curative Effect of Radial Shock Wave Therapy for Knee OsteoarthritisAlgoritmo de segmentación de imágenes de tomografía computarizada para detectar el efecto curativo de la terapia de ondas de choque radiales para la osteoartritis de rodilla

Resumen

El objetivo de este estudio era investigar los valores de la tecnología de imágenes de tomografía computarizada (TC) basada en el algoritmo de segmentación de imágenes (ISA). Se aplicó en la terapia de ondas de choque radiales (RSWT) para tratar la osteoartritis de rodilla (KOA), por lo que en este estudio se analizaron principalmente su efecto curativo y su efecto rehabilitador sobre la función nerviosa. Se seleccionaron 84 pacientes con KOA y se agruparon en un grupo de tratamiento ultrasónico (grupo A) y un grupo de RSW (grupo B). Todos los pacientes recibieron el examen de TC basado en ISA y una intervención de enfermería de alta calidad. Se compararon los efectos de la mejora del dolor, la función de la articulación de la rodilla y la rehabilitación de la función nerviosa de los pacientes de los grupos A y B. Los resultados mostraron que las puntuaciones de la escala visual analógica (EVA) antes y después del tratamiento eran notablemente diferentes entre todos los pacientes, y el grado de dolor de los pacientes del grupo B era inferior al del grupo A (P<0,05). La función de la articulación de la rodilla del grupo B después del tratamiento fue mucho mejor que la del grupo A (P<0,05). Las puntuaciones de la escala escandinava de apoplejía (SSS) de la rehabilitación de la función nerviosa después de la enfermería en los pacientes del grupo B fueron marcadamente inferiores a las puntuaciones del grupo A (P<0,05). Los resultados indicaron que las imágenes de TC basadas en ISA podían aplicarse en el análisis del efecto curativo en KOA, y que había un efecto más obvio de RSWT en el tratamiento de KOA.

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