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A Low Complexity Near-Optimal MIMO Antenna Subset Selection Algorithm for Capacity MaximisationAlgoritmo de selección de subconjuntos de antenas MIMO de baja complejidad para la maximización de la capacidad

Resumen

Los sistemas inalámbricos de entrada múltiple (MIMO) emplean un esquema denominado selección de subconjuntos de antenas para maximizar la tasa de datos o la fiabilidad para las condiciones de canal imperantes con el número disponible o asequible de cadenas de radiofrecuencia (RF). En este trabajo se formula un algoritmo rápido de baja complejidad y rendimiento casi óptimo y se exponen los enunciados detallados del algoritmo con la complejidad exacta que conlleva la selección de sólo recepción para maximizar la capacidad. Se calculan las complejidades de otros algoritmos comparables de selección de sólo recepción. Las complejidades se han establecido en términos de flops complejos-complejos y flops reales-reales. Significativamente, todos los algoritmos se ven en la perspectiva de un aumento lineal de la capacidad con el número de antenas seleccionadas hasta uno menos que el número total de antenas de recepción. Se demuestra que nuestro algoritmo será una buena opción tanto en términos de rendimiento como de complejidad para los sistemas que buscan un aumento lineal de la capacidad con el número de antenas seleccionadas hasta uno menos que el total de antenas de recepción. La complejidad de nuestro algoritmo depende mucho menos del número de antenas de transmisión y no depende del número de antenas seleccionadas, y consigue un buen equilibrio entre rendimiento y velocidad, lo que es muy importante para las implementaciones prácticas.

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