Resumen

Los médicos necesitan distinguir entre arterias y venas pulmonares a la hora de diagnosticar enfermedades como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y los tumores pulmonares. Sin embargo, la diferenciación manual es difícil debido a diversos factores como el equipo y la estructura corporal. A diferencia de los métodos geométricos anteriores de selección manual de los puntos de semillas y uso de redes neuronales para la separación, este trabajo propone un algoritmo combinado para la separación arteria-vena pulmonar basado en la relación de subárboles mediante la implementación de una idea completamente nueva y la combinación de información global y local, conocimiento anatómico y método de crecimiento de regiones bidimensionales. El algoritmo completa la reconstrucción de toda la estructura vascular y la separación de los puntos de adherencia a partir de las características de la estructura arborescente de los vasos sanguíneos, tras lo cual se consigue la clasificación automática de arterias y venas mediante el uso de conocimientos anatómicos, y todo el proceso está exento de intervención humana. Tras comparar todos los resultados experimentales con el patrón oro, obtuvimos una precisión media de separación del 85%, lo que logró una separación eficaz. Mientras tanto, el intervalo de tiempo podía controlarse entre 40 s y 50 s, lo que indica que el algoritmo tiene una buena estabilidad.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:algoritmo, conocimiento anatómico, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, precisión media de la separación, como características de la estructura, métodos geométricos anteriores, estructura vascular completa, s, separación, venas
• Keywords:algorithm, anatomical knowledge, chronic obstructive pulmonary disease, average separation accuracy, like structure characteristics, previous geometric methods, whole vascular structure, s, separation, veins