Resumen

La simulación de evolución de partículas de polvo proporciona una forma importante de analizar el impacto del polvo en el medio ambiente. Se propone un algoritmo paralelo basado en KMC para simular la evolución de las partículas de polvo. En el algoritmo de simulación de evolución paralela de partículas de polvo, se plantean formas de distribución de datos y estrategias de optimización de comunicación para equilibrar la carga de cada proceso y reducir los gastos de comunicación entre procesos. Los resultados experimentales muestran que la simulación de difusión, sedimentación y resuspensión de partículas de polvo en un campus virtual se realiza y el tiempo de simulación se acorta mediante el algoritmo paralelo, lo que compensa la falta de computación en serie y hace posible la simulación de entornos virtuales a gran escala.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Evolución; Simulación; Partículas de polvo; Algoritmo paralelo; Comunicación; Optimización
• Keywords:Evolution; Simulation; Dust particles; Parallel algorithm; Communication; Optimization