Resumen

El radio y el desorden que cubren un cierto número de células de ángulo de rango-Doppler tienen un impacto importante en el rendimiento de detección de un sistema de radar de ondas superficiales de alta frecuencia (HFSWR). Especialmente en el caso de un array de pequeña apertura, los espectros angulares de radio y clutter sufren un ensanchamiento severo, por lo que los objetivos que se sumergen más fácilmente en el radio ensanchado y el clutter apenas pueden ser detectados. Para resolver este problema, este trabajo propone un algoritmo de descontaminación de radio y supresión de desorden que permite la detección de los objetivos sumergidos. En primer lugar, se deriva la correlación espacial del conjunto, y se analizan las características del radio y del clutter basándose en el eigenvector conjunto ángulo-Doppler. A continuación, gracias al análisis, la información de radio y desorden en el haz principal puede estimarse con precisión a partir de la de los haces auxiliares y eliminarse restándola. Los resultados de las simulaciones y los datos medidos indican que el método propuesto ofrece una mejora significativa del rendimiento y tiene una gran solidez frente a los errores de amplitud-fase del conjunto.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:desorden, número de alcance, resultados de la simulación, radar de onda superficial, información de radio, espectro de radio, características de radio, mejora significativa del rendimiento, objetivo sumergido, matriz de apertura
• Keywords:clutter, number of range, results of simulation, surface wave radar, information of radio, spectrum of radio, characteristics of radio, significant performance improvement, submerged target, aperture array