Resumen

La información de imágenes médicas puede ser contaminada por ruido en el proceso de generación y transmisión, lo que obstaculizará seriamente el procesamiento de imágenes de seguimiento y el diagnóstico médico. En las imágenes médicas, hay un ruido mixto típico compuesto por ruido gaussiano blanco aditivo (AWGN) y ruido impulsivo. En los métodos convencionales de eliminación de ruido, primero se elimina el ruido impulsivo, seguido de la eliminación del ruido gaussiano blanco (WGN). Sin embargo, es difícil separar completamente los dos tipos de ruido en la aplicación práctica. El algoritmo de eliminación de ruido existente basado en codificación de peso mediante regularización no local dispersa, que puede eliminar simultáneamente AWGN y ruido impulsivo, tiene problemas de eliminación de ruido incompleta y pérdida grave de detalles. El algoritmo de eliminación de ruido basado en representación dispersa y restricción de rango bajo puede preservar mejor los detalles de la imagen. Por lo tanto, se propone un algoritmo de eliminación

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Imagen médica; Ruido; Algoritmo de reducción de ruido; Representación dispersa; Restricción de rango bajo; Ruido gaussiano blanco aditivo
• Keywords:Medical image; Noise; Denoising algorithm; Sparse representation; Low rank constraint; Additive white Gaussian noise