Resumen

La red de comunicación personal inalámbrica es fácilmente afectada por intrusiones de datos en el proceso de comunicación, lo que resulta en la incapacidad de garantizar la seguridad de la información personal en la comunicación inalámbrica. Por lo tanto, este documento propone un algoritmo de minería de datos de intrusión maliciosa basado en grandes datos legítimos en las redes de comunicación personal inalámbrica. Se utiliza un algoritmo de agrupamiento para obtener de forma iterativa el punto central de los datos de intrusión maliciosa y determinar su membresía esperada. El ruido en los datos de intrusión maliciosa se despeja mediante una función objetivo, y se calcula el grado de membresía de los datos de comunicación. Se determina el factor de cambio del centro de gravedad del vecindario de los datos de intrusión maliciosa en la red de comunicación personal inalámbrica, se determina la similitud entre las características de los datos de intrusión maliciosa utilizando la distancia de Markov, y se completa la minería de datos de intrusión mal

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Inalámbrico; Red de comunicación personal; Datos de intrusión; Seguridad; Algoritmo; Agrupamiento
• Keywords:Wireless; Personal communication network; Intrusion data; Security; Algorithm; Clustering