Resumen

El páncreas artificial (PA) es un sistema destinado a controlar los niveles de glucosa en sangre mediante la infusión automatizada de insulina, lo que reduce la carga de los sujetos con diabetes de tipo 1 para controlar su enfermedad. Para aumentar la seguridad de los pacientes, algunos sistemas limitan la cantidad permitida de insulina activa en el organismo, lo que se conoce como insulin-on-board (IOB). La capa del elemento de retroalimentación auxiliar de seguridad (SAFE) se ha diseñado anteriormente para evitar la reacción exagerada del controlador y evitar así la hipoglucemia. En este trabajo se presenta un nuevo método, denominado "algoritmo dinámico basado en reglas", para ajustar los límites de la IOB en tiempo real. El algoritmo es una extensión de un método previamente diseñado cuyo objetivo era ajustar los límites de IOB para una comida con 60 gramos de carbohidratos (CHO). El método propuesto está pensado para ser aplicado en sistemas híbridos de PA durante 24 h de funcionamiento. Se ha diseñado combinando dos estrategias diferentes para ajustar los límites de IOB para diferentes situaciones: (1) periodos de ayuno y (2) periodos postprandiales, independientemente del tamaño de la comida. Se utiliza el simulador UVa/Padova para evaluar el rendimiento del método, teniendo en cuenta escenarios difíciles. Los resultados in silico mostraron que el método es capaz de reducir el tiempo de permanencia en rango hipoglucémico, mejorando la seguridad de los pacientes, lo que revela la viabilidad del enfoque para ser incluido en diferentes algoritmos de control.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:método, IOB, seguridad, elemento auxiliar de retroalimentación, niveles de glucosa en sangre, diferentes algoritmos de control, sistemas AP híbridos, algoritmo, insulina, límites
• Keywords:method, IOB, safety, auxiliary feedback element, blood glucose levels, different control algorithms, hybrid AP systems, algorithm, insulin, limits