Resumen

Este artículo aborda el problema de la cobertura multiobjetivo basada en un modelo de detección probabilístico. La configuración de la cobertura es un método eficaz para paliar el problema de limitación energética de los sensores. En primer lugar, teniendo en cuenta la atenuación de la capacidad de detección de los nodos, se define y formaliza el problema de la cobertura probabilística de objetivos, que se basa en el modelo de detección probabilística de Neyman-Peason. En segundo lugar, con el fin de desactivar los sensores redundantes, se deriva una regla de juicio simplificada, que hace que el juicio de cobertura probabilística se ejecute en cada nodo localmente. En tercer lugar, se propone un esquema de programación distribuida de nodos para aplicar el algoritmo distribuido. Los resultados de la simulación muestran que este algoritmo es robusto al cambio de tamaño de la red, y cuando se compara con el algoritmo de cobertura física, puede minimizar eficazmente el número de sensores activos, lo que garantiza todos los objetivos γ-cubiertos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:modelo probabilístico de detección, esquema de programación de nodos, algoritmo de cobertura física, juicio probabilístico de cobertura, problema probabilístico de cobertura, regla de juicio simplificada, algoritmo, nodo, configuración de cobertura, resultados de simulación
• Keywords:probabilistic detection model, node schedule scheme, physical coverage algorithm, probabilistic coverage judgment, probabilistic coverage problem, simplified judging rule, algorithm, node, coverage configuration, simulation results