Resumen

Recientemente, se han explorado algunos problemas tecnológicos en el rebanado de redes. Sin embargo, la mayoría de los trabajos se centran en la gestión de recursos físicos en este campo de investigación y menos en la selección de rebanadas. A diferencia de los estudios existentes, exploramos el problema de la selección inteligente de múltiples rebanadas, que hace un esfuerzo para obtener dinámicamente una mejor experiencia de usuario en un estado cambiante. En este sentido, consideramos dos factores sobre la experiencia de usuario: su rendimiento y consumo de energía. En consecuencia, se desarrolla un algoritmo de aprendizaje E-cross distribuido en el sistema multiagente donde cada terminal es considerado como un agente en la red distribuida. Además, su convergencia se prueba teóricamente para el modelo de juego dinámico. Asimismo, se discute la complejidad del algoritmo propuesto. Se presentan una gran cantidad de resultados de simulación para la convergencia y efectividad del algoritmo de aprendizaje distribuido propuesto. En comparación con el algoritmo codicioso,

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Problemas tecnológicos; Segmentación de red; Selección de segmento; Experiencia del usuario; Algoritmo de aprendizaje cruzado E; Red distribuida
• Keywords:Technological issues; Network slicing; Slice selection; User experience; E-cross learning algorithm; Distributed network