Resumen

En los sistemas de comunicación inalámbrica, el seguimiento de movilidad se ocupa de determinar un suscriptor móvil (MS) que cubre el área atendida por la red inalámbrica. El seguimiento de un suscriptor móvil está regido por los dos componentes fundamentales llamados actualización de ubicación (LU) y paging. Este artículo presenta un nuevo método híbrido utilizando un algoritmo de manada de krill diseñado para optimizar el área de ubicación (LA) dentro del espectro disponible de manera que el costo total de la red, que comprende el costo de actualización de ubicación (LU) y el costo de paging, se minimice sin compromisos. Basado en varios patrones de movilidad de usuarios y la arquitectura de la red, el diseño del área de LR se formula como un problema de optimización combinatoria. Los resultados numéricos indican que el modelo propuesto proporciona un límite de actualización más preciso en un entorno real que el derivado de una configuración de celdas hexagonales con un patrón de movimiento de caminata aleatoria. El

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Sistemas de comunicación inalámbrica; Seguimiento de movilidad; Suscriptor móvil; Actualización de ubicación; Búsqueda; Algoritmo de manada de krill
• Keywords:Wireless communication systems; Mobility tracking; Mobile subscriber; Location updating; Paging; Krill herd algorithm