Este trabajo propone un nuevo algoritmo (DA3DED) para la detección de bordes en imágenes 3D. DA3DED es doblemente adaptativo porque se basa en el algoritmo adaptativo EDAS-1 para la detección de bordes en funciones de una variable y en un segundo procedimiento adaptativo basado en el concepto de complejidad proyectiva de una imagen 3D. DA3DED se ha probado en imágenes 3D que modelizan problemas reales (compuestos y fracturas). Ha resultado mucho más rápido que el algoritmo de detección de bordes 1D para imágenes 3D derivado de EDAS-1.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Detección automatizada de arritmias para una red neuronal híbrida de LSTM-Residual con fusión multiinformación
Artículos:
Una solución periódica de la ecuación de Liénard forzada generalizada.
Artículos:
Problemas de divisores relacionados con los autovalores de Hecke en tres dimensiones
Artículos:
Infinitas soluciones periódicas de ecuaciones de Duffing con singularidades a través de un mapa temporal
Artículos:
Adaptación del contexto de modelos de productividad laboral en la construcción basados en sistemas de inferencia difusa.
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.