Resumen

La tremenda evaluación de las necesidades de comunicación móvil inalámbrica requiere algoritmos más eficientes para los sistemas de comunicación. El uso de algoritmos de optimización convencionales de objetivo único puede ser inadecuado para aplicaciones reales, ya que actúan en detrimento de los demás parámetros de rendimiento como la vida útil de la red, el retraso, el costo y el recuento de saltos; por esta razón, se necesita un enfoque multiobjetivo. Este documento presenta una evaluación de rendimiento y compara entre el Multicast MDSR y MAODV con MACO. El MDSR propuesto se preocupa por el cambio de la fase de descubrimiento de ruta, donde la selección de la ruta se basa en el camino más corto de los paquetes de respuesta de ruta en la ruta al calcular el número de recuentos de saltos. Además, este artículo compara nuestra modificación MDSR con el algoritmo de evaluación basado en la Optimización de Colonias de Hormigas (ACO), que encuentra la mejor ruta y el á

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Evaluación; Comunicación móvil inalámbrica; Algoritmos; Multiobjetivo; MDSR; MACO
• Keywords:Evaluation; Wireless mobile communication; Algorithms; Multiobjective; MDSR; MACO