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Este trabajo explica un algoritmo de regin-divisin-linealizacin para resolver una clase de programas lineales multiplicativos generalizados (GLMPs) con exponente positivo. En este algoritmo, el problema original no convexo GLMP se transforma en una serie de problemas de programacin lineal dividiendo el espacio exterior del problema GLMP en rectngulos polinmicos finitos. Para mejorar la eficiencia computacional del algoritmo se aplica una nueva tcnica de aceleracin en dos etapas, que elimina parte de la regin de la solucin ptima sin problemas GLMP en el espacio exterior. Adems, se discute la convergencia global del algoritmo y se investiga su complejidad computacional. Se demuestra que el algoritmo es un esquema completo de aproximacin en tiempo polinmico. Por ltimo, los resultados numricos muestran que el algoritmo es eficaz y viable.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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Desigualdades exponenciales para transformaciones lineales positivas.
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Solución casi periódica de un sistema de comensalismo discreto
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Puntos Fijos de Aplicaciones Asintóticamente Puntualmente No Expansivas en Espacios Modulares
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Una clase de desigualdades de diferencia débilmente singulares de tipo Volterra-Fredholm con funciones de potencia y sus aplicaciones.
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Diferencias finitas compactas de orden superior para ciertas EDP en dimensiones arbitrarias
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