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En las Redes Inalámbricas Industriales (IWNs), la comunicación a través de Machine-to-Machine (M2M) suele estar afectada por el ruido en el entorno industrial, lo que conlleva a la disminución de la fiabilidad de la comunicación. En este artículo, investigamos cómo mejorar la estabilidad de la ruta a través de M2M en un entorno industrial. En primer lugar, comparamos diferentes estimaciones de calidad de enlace, como la Relación Señal-Ruido (SNR), el Indicador de Fuerza de Señal Recibida (RSSI), el Indicador de Calidad de Enlace (LQI), la Proporción de Recepción de Paquetes (PRR) y el Recuento de Transmisiones Esperado (ETX). Luego proponemos una estimación de calidad de enlace que combina LQI y PRR. Finalmente, proponemos un algoritmo de Enrutamiento Confiable Basado en Estimación de Calidad de Enlace Híbrida (HLQEBRR) para IWNs, con el objetivo de
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