Resumen

En las Redes Inalámbricas Industriales (IWNs), la comunicación a través de Machine-to-Machine (M2M) suele estar afectada por el ruido en el entorno industrial, lo que conlleva a la disminución de la fiabilidad de la comunicación. En este artículo, investigamos cómo mejorar la estabilidad de la ruta a través de M2M en un entorno industrial. En primer lugar, comparamos diferentes estimaciones de calidad de enlace, como la Relación Señal-Ruido (SNR), el Indicador de Fuerza de Señal Recibida (RSSI), el Indicador de Calidad de Enlace (LQI), la Proporción de Recepción de Paquetes (PRR) y el Recuento de Transmisiones Esperado (ETX). Luego proponemos una estimación de calidad de enlace que combina LQI y PRR. Finalmente, proponemos un algoritmo de Enrutamiento Confiable Basado en Estimación de Calidad de Enlace Híbrida (HLQEBRR) para IWNs, con el objetivo de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Comunicación; Redes inalámbricas industriales; Estimación de calidad de enlace; M2M; Confiabilidad; HLQEBRR
• Keywords:Communication; Industrial wireless networks; Link quality estimation; M2M; Reliability; HLQEBRR