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Load Balancing Routing Algorithm of Low-Orbit Communication Satellite Network Traffic Based on Machine LearningAlgoritmo de enrutamiento de equilibrio de carga del tráfico de red de satélites de comunicación de órbita baja basado en aprendizaje automático

Resumen

La comunicación por satélite se ha convertido en una importante tendencia de investigación en el campo de la tecnología de comunicación. Los satélites de órbita baja siempre han sido el foco de una extensa atención por parte de los académicos debido a su amplia cobertura, gran flexibilidad y libertad de restricciones geográficas. Este artículo presenta algunas tecnologías sobre satélites de órbita baja e introduce un algoritmo de enrutamiento DDPG basado en aprendizaje automático para experimentos de simulación. El rendimiento de este algoritmo se compara con el rendimiento de tres algoritmos de enrutamiento de satélites de órbita baja comúnmente utilizados, y se llega a una conclusión. El algoritmo de enrutamiento basado en aprendizaje automático tiene el menor retraso promedio, con un valor promedio de 126ms bajo diferentes pesos. Su tasa de pérdida de paquetes es la más baja, con un promedio del 2.9%. Su rendimiento es el mayor, con un promedio de 201.7Mbps; su

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