Resumen

Para abordar las limitaciones de los algoritmos de evaluación de calidad de enseñanza digital universitaria, así como los grandes errores de evaluación en los algoritmos existentes, este documento presenta un método único de evaluación de calidad de enseñanza digital universitaria basado en análisis multinivel. En primer lugar, se estudia el estado actual de la evaluación de calidad de enseñanza digital en colegios y universidades para desarrollar un índice de evaluación de calidad de enseñanza digital. Luego, para identificar y calcular el peso de los indicadores de calidad de enseñanza digital, se construye una matriz de evaluación de peso de índice y se traza el peso de los indicadores de evaluación de calidad de enseñanza digital utilizando un modelo de árbol de estructura multinivel. A continuación, desde la parte superior hasta la parte inferior del árbol, este documento calcula la jerarquía de clasificación de los indicadores de evaluación. Además, este documento calcula el grado de pertenencia de la evaluación de índices, normaliza los indicadores de evaluación y completa la evaluación de calidad

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Limitaciones; Universidad; Calidad de la enseñanza digital; Método de evaluación; Análisis multinivel; Indicadores de evaluación
• Keywords:Limitations; University; Digital teaching quality; Evaluation method; Multilevel analysis; Assessment indicators