Resumen

Las devoluciones de los clientes son un fenómeno común en muchas industrias, y tienen un impacto significativo en las organizaciones empresariales y sus cadenas de suministro. Las devoluciones de falsas fallas son productos devueltos que no tienen defectos funcionales o estéticos, y representan una gran parte de las devoluciones de clientes en la práctica. En este documento, desarrollamos un modelo de programación no lineal entera mixta para estudiar un problema de ubicación-inventario multicommodity en una red logística directa-inversa. Este modelo minimiza el costo total en esta red considerando las devoluciones de falsas fallas, y también contempla muchos escenarios empresariales del mundo real en los flujos logísticos directos e inversos. Además, diseñamos un nuevo enfoque heurístico para resolver el modelo de manera eficiente. Finalmente, se realizan experimentos numéricos para validar nuestro enfoque de solución y proporcionar ideas gerenciales significativas.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Devoluciones de clientes; Devoluciones de fallas falsas; Cadenas de suministro; Problema de inventario de ubicación multicommodity; Red logística de logística directa-inversa; Enfoque heurístico
• Keywords:Customer returns; False failure returns; Supply chains; Multicommodity location-inventory problem; Forward-reverse logistics network; Heuristic approach