Resumen

Este documento aborda un problema de optimización de plan de mantenimiento para la renovación energética de edificios con un novedoso algoritmo basado en evolución diferencial. El problema presenta una complejidad sustancial debido a la optimización paralela de la escala de tiempo de mantenimiento, los instantes de mantenimiento y las tasas de mantenimiento, con múltiples objetivos y escalas de tiempo. El problema se formula en base a un fenómeno impulsivo y conmutado, con el objetivo de maximizar el rendimiento energético e indicadores económicos para el proyecto de renovación en un horizonte finito. Se propone un algoritmo de evolución diferencial multiscale como solucionador numérico. El algoritmo propuesto es capaz de optimizar las variables de decisión simultáneamente, especialmente la escala de tiempo de mantenimiento que puede influir en el número de otras variables de decisión. Los resultados de simulación ilustran la efectividad del enfoque propuesto.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Plan de mantenimiento; Problema de optimización; Renovación energética de edificios; Algoritmo basado en evolución diferencial; Fenómeno impulsivo y conmutado; Algoritmo de evolución diferencial a escala múltiple
• Keywords:Maintenance plan; Optimization problem; Building energy retrofitting; Differential evolution-based algorithm; Impulsive and switched phenomenon; Multiscale differential evolution algorithm