Resumen

Debido a la gran dimensión de los clústeres y al aumento del tamaño de los nodos sensores, encontrar la ruta y el clúster óptimos para grandes redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) parece ser altamente complejo y laborioso. Este artículo propone un nuevo método para determinar una solución razonablemente mejor al problema de agrupamiento y enrutamiento con la mayor preocupación por el consumo eficiente de energía de los nodos sensores para extender la vida útil de la red. El método propuesto se basa en el algoritmo de Evolución Diferencial (DE) con un operador de búsqueda mejorado llamado Procedimiento de Vecindad Diversificada (DVP), que modela un equilibrio entre el consumo de energía de los jefes de clúster y el retraso en el reenvío de los paquetes de datos. La ruta obtenida utilizando el método propuesto desde todas las puertas de enlace hasta la estación base es comparativamente menor en distancia total con un menor número de reenví

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Dimensión grande; Grupos; Nodos sensores; Redes de sensores inalámbricos; Consumo de energía; Evolución Diferencial
• Keywords:Large dimension; Clusters; Sensor nodes; Wireless sensor networks; Energy consumption; Differential Evolution