Resumen

El problema de asignación de armas-objetivos (WTA) es un tema clave en el Control y Comando (C2). El problema de WTA estático multiobjetivo basado en activos (MOSWTA) es conocido como uno de los problemas notables de WTA. Dado que este es un problema NP-completo, los algoritmos evolutivos multiobjetivo (MOEAs) pueden ser utilizados para resolverlo de manera efectiva. El algoritmo evolutivo multiobjetivo basado en descomposición (MOEA/D) es una técnica de optimización multiobjetivo práctica y prometedora. Sin embargo, el MOEA/D fue originalmente diseñado para optimización multiobjetivo continua, lo que hace que pierda eficiencia en contextos discretos. En este estudio, se propone un MOEA/D mejorado para resolver el problema MOSWTA basado en activos. Las características definitorias de este problema son resumidas y analizadas. De acuerdo con estas características, se introduce un marco de trabajo de MOEA/D mejorado. Se diseña un mecanismo de descomposición novedoso

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Asignación de armas a objetivos; Algoritmos evolutivos multiobjetivo; MOEA/D; Problema MOSWTA basado en activos; Mecanismo de descomposición; Frente de Pareto
• Keywords:Weapon-target assignment; Multiobjective evolutionary algorithms; MOEA/D; Asset-based MOSWTA problem; Decomposition mechanism; Pareto front