Resumen

Los algoritmos evolutivos (AE) han demostrado su eficacia en problemas complejos de optimización con restricciones. Sin embargo, una exploración-explotación inflexible y una penalización inadecuada en los EA con función de penalización llevarían a perder el óptimo global cerca o en el límite restringido. Determinar un coeficiente de penalización adecuado también resulta difícil en la mayoría de los estudios. En este trabajo, proponemos un algoritmo evolutivo de diversidad dinámica bidireccional (Bi-DDEA) con multiagentes que guía la exploración-explotación a través de extremos locales hasta el óptimo global en pasos adecuados. En Bi-DDEA la ventaja potencial es detectada por tres tipos de agentes. La escala y la densidad de los agentes cambiarán dinámicamente en función de la aparición de la zona óptima potencial, lo que desempeña un papel importante en la exploración-explotación flexible. Mientras tanto, se sugiere una nueva estrategia de estimación de óptimo doble con fitness objetivo y fitness de penalización para calcular, respectivamente, la tendencia de dominio de los agentes en la región factible y la región prohibida. Esta evolución bidireccional con múltiples agentes no sólo puede evitar eficazmente el problema de determinar el coeficiente de penalización, sino también converger rápidamente al óptimo global cerca o en el límite restringido. Examinando la rapidez y veracidad de Bi-DDEA a través de funciones de referencia, se demuestra que el método propuesto es eficaz.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:óptimo global, agentes, explotación, límite restringido, novedosa estrategia de estimación del doble óptimo, ventaja potencial del ddea, coeficiente de penalización adecuado, diversidad dinámica bidireccional, área óptima potencial, ddea
• Keywords:global optimum, agents, exploitation, constrained boundary, novel double optimum estimation strategy, ddea potential advantage, appropriate penalty coefficient, bidirectional dynamic diversity, potential optimal area, ddea