Resumen

Dado que los sensores están limitados en capacidades energéticas, el clustering de baja energía se ha convertido en un problema desafiante en redes de sensores inalámbricos de alta densidad (HDWSNs). Por lo general, los nodos sensores tienden a ser dispositivos pequeños con capacidades de clustering limitadas. Para tener un bajo consumo de energía en la comunicación, se debe diseñar adecuadamente un esquema de clustering de baja energía. En este trabajo, se propone un nuevo algoritmo de evolución caótica paralela clonada (CCPEA), y se establece un modelo de clustering de baja energía para reducir el consumo de energía de comunicación de las HDWSNs. Al introducir CCPEA en el clustering de baja energía, se diseña una función objetivo para evaluar el consumo de energía de comunicación. Para este problema, definimos un operador de clonación para minimizar el consumo de energía de comunicación de las HDWSNs, utilizamos el operador caótico para generar aleatoriamente la población inicial y ampliar el rango de búsqueda para

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Sensores; Agrupamiento de baja energía; Consumo de energía de comunicación; HDWSNs; CCPEA; Optimización
• Keywords:Sensors; Low-energy clustering; Communication energy consumption; HDWSNs; CCPEA; Optimization