Resumen

Las empresas de software ahora están interesadas en proporcionar software seguro con respecto a la precisión y confiabilidad de sus productos, especialmente en lo que respecta a la estimación del esfuerzo de software. Por lo tanto, hay una necesidad de desarrollar una herramienta híbrida que proporcione todas las características necesarias. Este artículo intenta proponer un algoritmo y modelo estimador híbrido que incorpora métricas de calidad, factor de confiabilidad y el factor de seguridad con un análisis de puntos de función basado en lógica difusa. Inicialmente, este método utiliza una estimación basada en lógica difusa para controlar la incertidumbre en el tamaño del software con la ayuda de un conjunto difuso triangular en la etapa inicial de desarrollo. En segundo lugar, el análisis de puntos de función se extiende mediante los factores de seguridad y confiabilidad en el cálculo. Finalmente, se añaden métricas de rendimiento a la estimación del esfuerzo para mejorar la precisión. Se realizan experimentos con diferentes conjuntos de datos de proyectos en la herramienta híbrida

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Empresas de software; Software seguro; Estimación del esfuerzo de software; Herramienta híbrida; Métricas de calidad; Factor de confiabilidad
• Keywords:Software companies; Secure software; Software effort estimation; Hybrid tool; Quality metrics; Reliability factor