Resumen

Se propone un algoritmo de filtro-SQP mejorado con conjunto activo para problemas minimax finitos con restricciones. En primer lugar, se obtiene un subconjunto de restricciones activas mediante un procedimiento de operación de pivoteo. Luego, se construye un nuevo subproblema de programación cuadrática (QP) basado en el subconjunto de restricciones activas. La dirección principal de búsqueda se obtiene resolviendo este subproblema (QP), que es factible en cada punto de iteración y no necesita considerar la función de penalización mediante el uso de la técnica de filtro. Bajo algunas condiciones adecuadas, se establece la convergencia global de nuestro algoritmo. Finalmente, se presentan algunos resultados numéricos para mostrar la efectividad del algoritmo propuesto.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Algoritmo; Conjunto activo; Restringido; Minimax; Programación cuadrática; Convergencia
• Keywords:Algorithm; Active set; Constrained; Minimax; Quadratic programming; Convergence