Resumen

Este trabajo introduce un nuevo método para calcular la curva B-spline explícita de aproximación a un conjunto dado de puntos de datos ruidosos. El método propuesto calcula todos los parámetros de la curva de ajuste B-spline de un orden dado. Para ello, es necesario resolver un difícil problema de optimización no lineal por mínimos cuadrados continuo, multimodal y multivariante. En nuestro enfoque, este problema de optimización se resuelve aplicando el algoritmo de la luciérnaga, un potente algoritmo metaheurístico inspirado en la naturaleza muy adecuado para la optimización. El método se ha aplicado a tres ejemplos ilustrativos de ingeniería real de diferentes campos. Nuestros resultados experimentales muestran que el método presentado funciona muy bien, siendo capaz de ajustar los puntos de datos con un alto grado de precisión. Además, nuestro esquema supera a algunos enfoques anteriores populares en términos de diferentes criterios de error de ajuste.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método, diferentes criterios de error de ajuste, puntos de datos ruidosos, enfoques anteriores populares, potente naturaleza metaheurística, problema de optimización de cuadrados, ejemplos mundiales de ingeniería, puntos de datos, diferentes campos, resultados experimentales
• Keywords:method, different fitting error criteria, noisy data points, popular previous approaches, powerful metaheuristic nature, squares optimization problem, world engineering examples, data points, different fields, experimental results