Resumen

Para mejorar el rendimiento de la estimación bidimensional de la dirección de llegada (2D DOA) en matrices dispersas, este artículo presenta un algoritmo de raíces polinómicas de continuación de punto fijo (FPC-ROOT). En primer lugar, se establece un modelo de señal para la estimación DOA basado en la terminación de la matriz y se puede demostrar que el modelo propuesto cumple con la propiedad de espacio nulo (NSP). En segundo lugar, se obtienen los vectores singulares izquierdo y derecho de la matriz de señales recibidas mediante el algoritmo de compleción de matrices. Por último, la estimación del DOA en 2D puede obtenerse mediante la resolución de las raíces polinómicas. El algoritmo propuesto puede lograr una alta precisión en la estimación de DOA 2D en un array disperso, sin necesidad de resolver la matriz de autocorrelación de las señales recibidas y el escaneo del pico espectral bidimensional. Además, disminuye el número de antenas y reduce la complejidad computacional y, al mismo tiempo, evita el problema de la ambigüedad angular. Las simulaciones por ordenador demuestran que el algoritmo FPC-ROOT propuesto puede obtener la estimación DOA 2D de forma precisa en matrices dispersas.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:matriz dispersa, estimación de doa en 2d, estimación de doa, raíz polinómica, algoritmo de terminación de matriz, pico espectral dimensional, precisión de 2d, continuación de punto fijo, número de antena, vector singular de derechos
• Keywords:sparse array, 2d doa estimation, doa estimation, polynomial root, matrix completion algorithm, dimensional spectral peak, accuracy of 2d, fixed point continuation, number of antenna, rights singular vector