Resumen

Analizamos y estudiamos el seguimiento de objetivos complejos no rígidos de video deportivo basado en el algoritmo de fusión de histograma de color de desplazamiento medio. Se construye un método de generación de plantillas 3D simple y controlable basado en secuencias de video monoculares, que se utiliza como etapa de preprocesamiento del algoritmo de reconstrucción 3D de objetivo dinámico para lograr la construcción de plantillas para una variedad de objetos complejos, como rostros humanos y manos humanas, ampliando el uso del método de reconstrucción. Esta etapa requiere secuencias de video de objetos de destino rígidos en movimiento o conjuntos de imágenes de destino tomadas desde diferentes ángulos como entrada. Primero, se utiliza el método estándar de cuerpo rígido de Visuals para obtener los parámetros de cámara externa de los fotogramas de la secuencia, así como los datos de reconstrucción de puntos característicos dispersos, y el algoritmo tiene una alta precisión y robustez. Luego, se calcula un mapa de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Seguimiento; Objetivos complejos no rígidos; Algoritmo de fusión de histograma de color de desplazamiento medio; Método de generación de plantilla 3D; Algoritmo de reconstrucción 3D de objetivo dinámico; Secuencias de video
• Keywords:Tracking; Nonrigid complex targets; Mean shift fusion color histogram algorithm; 3D template generation method; Dynamic target 3D reconstruction algorithm; Video sequences