Resumen

El desarrollo verde es el punto clave de la logística de cadena de frío hoy en día. Por lo tanto, este documento convierte las emisiones de carbono en costos de emisión de carbono, considera de manera integral el daño de la carga, la refrigeración, las emisiones de carbono, la ventana de tiempo y otros factores, y establece el modelo de optimización de la ubicación de la logística de cadena de frío de bajo carbono en el área metropolitana de Beijing-Tianjin-Hebei. Con el objetivo de abordar los problemas del algoritmo de enjambre de peces, este documento hace uso completo del algoritmo de fuegos artificiales y propone un algoritmo de enjambre de peces mejorado sobre la base del algoritmo de fuegos artificiales. Al introducir la explosión, la mutación gaussiana, el mapeo y las operaciones de selección del algoritmo de fuegos artificiales, se mejora la capacidad de búsqueda local y la diversidad de los peces artificiales. Finalmente, se aplica el algoritmo modificado para optimizar el

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Desarrollo sostenible; Logística de cadena de frío; Emisión de carbono; Modelo de optimización; Bajo en carbono; Algoritmo de fuegos artificiales
• Keywords:Green development; Cold chain logistics; Carbon emission; Optimization model; Low-carbon; Fireworks algorithm