Este estudio trata de un método inverso para identificar cargas móviles en tableros de puentes utilizando el método de los elementos finitos (MEF) y un algoritmo genético acoplado (c-GA). Desarrollamos la técnica inversa utilizando un algoritmo genético acoplado que puede hacer posible la búsqueda de soluciones globales frente a las técnicas clásicas de optimización basadas en gradientes. La técnica descrita en este artículo nos permite no sólo detectar el peso de los vehículos en movimiento, sino también hallar sus velocidades de desplazamiento. Para demostrar la viabilidad del método, el algoritmo se aplica a un modelo de tablero de puente con elementos de viga. Además, se simulan modelos de elementos finitos en 1D y 3D para estudiar la influencia de los errores de medición y la incertidumbre del modelo entre las estructuras numéricas y las reales. Los resultados demuestran la excelencia del método desde el punto de vista de la eficiencia del cálculo y la evitación de la convergencia prematura.
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