Resumen

Este artículo presenta una novedosa implementación del algoritmo genético (AG) para mejorar la cobertura de la red de sensores de detección de daños mediante ondas guiadas. La implementación permite representar las ubicaciones de los sensores con valores reales, lo que se aproxima más a la situación de la vida real. Además, se han implementado funciones adicionales, como comprobaciones de proximidad e inserciones de nodos, para mejorar la convergencia del AG, así como la exhaustividad del espacio de búsqueda. En la aplicación tradicional basada en números enteros, el tamaño del problema es grande pero finito. En el caso de la aplicación basada en valores reales, el tamaño del problema puede ser infinitamente grande. Por ello, se han introducido medidas adicionales, como un proceso de optimización en dos pasos, para reducir el tamaño y mejorar la convergencia.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:aplicación, proceso de optimización por etapas, tamaño, características adicionales, detección de daños, algoritmo genético, convergencia mejorada, situación vital, inserciones de nodos, aplicación novedosa
• Keywords:implementation, step optimization process, size, additional features, damage detection, genetic algorithm, improved convergence, life situation, node insertions, novel implementation