Resumen

Se define y analiza el tiempo de viaje del autobús en la sección de la carretera con el efecto de múltiples líneas de autobús. Se formula un modelo analítico para calcular el tiempo total en rojo que encuentra un autobús cuando viaja por la arteria. Se utiliza un algoritmo genético para optimizar el esquema de desplazamiento de los semáforos para minimizar el tiempo total en rojo que encuentran todas las líneas de autobús en dos direcciones de la arteria. El modelo y el algoritmo se aplican a la mayor parte de la calle Zhongshan Norte de la ciudad de Nanjing. Los resultados muestran que los métodos de este trabajo pueden reducir el tiempo total en rojo de todas las líneas de autobús en un 31,9% en la arteria objeto de estudio y, por tanto, mejorar la eficiencia del tráfico de toda la arteria y promover la prioridad del transporte público.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:tiempo total en rojo, línea de autobús, ciudad de nanjing, esquema de tráfico, calle norte de zhongshan, prioridad del transporte público, línea de autobús múltiple, tiempo de viaje en autobús, parte de zhongshan, arterial
• Keywords:total red time, bus line, city of nanjing, scheme of traffic, zhongshan north street, public transport priority, multiple bus line, bus travel time, part of zhongshan, arterial