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A Genetic Algorithm for Task Scheduling on NoC Using FDH Cross EfficiencyAlgoritmo genético para la programación de tareas en NoC utilizando la eficiencia cruzada FDH

Resumen

Se propone un algoritmo CrosFDH-GA para el problema de programación de tareas en el MPSoC basado en NoC con respecto a la optimización multicriterio. En primer lugar, se extraen del problema de programación de tareas en el NoC cuatro criterios comunes, a saber, la duración, la energía de enrutamiento de datos, la carga media de enlace y el equilibrio de la carga de trabajo, y se utilizan para construir el modelo DEA DMU. A continuación, se aplica el análisis FDH al problema y se deriva una formulación de eficiencia cruzada FDH para evaluar la ventaja relativa entre las soluciones de programación. Por último, introducimos el enfoque DEA en el algoritmo genético y proponemos un algoritmo de programación CrosFDH-GA para encontrar la solución de programación más eficiente para un problema de programación dado. Los resultados de la simulación muestran que nuestra formulación de eficiencia cruzada FDH evalúa eficazmente el rendimiento de las soluciones de programación. Mediante la realización de simulaciones comparativas, nuestra propuesta CrosFDH-GA produce una solución de programación más equilibrada métricamente que otros algoritmos multicriterio.

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