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A Pseudo-Parallel Genetic Algorithm Integrating Simulated Annealing for Stochastic Location-Inventory-Routing Problem with Consideration of Returns in E-CommerceUn Algoritmo Genético Pseudo-Paralelo que Integra Recocido Simulado para el Problema Estocástico de Localización-Inventario-Ruteo con Consideración de Devoluciones en el Comercio Electrónico.

Resumen

La ubicación de instalaciones, el control de inventario y la programación de rutas de vehículos son tres problemas clave que deben resolverse en el diseño del sistema logístico para el comercio electrónico. Debido a las características de compras en línea del comercio electrónico, las devoluciones de clientes están aumentando mucho más que en el comercio tradicional. Este documento estudia un sistema de distribución de cadena de suministro de tres fases que consta de un proveedor, un conjunto de minoristas y un solo tipo de producto con una política de inventario de revisión continua. Formulamos un modelo de problema estocástico de ubicación-inventario-ruteo (LIRP) sin devoluciones de defectos de calidad. Para resolver el problema NP-difícil, se propone un algoritmo genético pseudo-paralelo que integra recocido simulado (PPGASA). Los resultados computacionales muestran que PPGASA supera al algoritmo genético en cuanto a solución óptima, tiempo de cálculo y estabilidad computacional.

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